Το προφίλ κάθε φορολογούμενου θα φτιάχνει η Εφορία προκειμένου να ανιχνεύει ποιος μπορεί να γίνει φοροφυγάς και ποιος να συσσωρεύσει ληξιπρόθεσμα χρέη.
Το παζλ της προσωπικότητας των φορολογουμένων θα συντίθεται με πληροφορίες που θα αντλεί η ΑΑΔΕ από τα ηλεκτρονικά της συστήματα, καθώς επίσης και από το διαδίκτυο.
Όπως περιγράφεται το σχετικό πρότζεκτ στο Επιχειρησιακό Σχέδιο της ΑΑΔΕ, η ηλεκτρονική αυτή εφαρμογή, θα επιτρέπει στην Εφορία να μαντεύει, εκτός από το ποιος θα γίνει φοροφυγάς, αλλά και θα γίνεται πρόβλεψη εσόδων από κάθε περιοχή, αλλά και από κάθε φορολογούμενο!
Δηλαδή, η Εφορία θα εκτιμά τι φόρους θα πληρώσει μεσοπρόθεσμα ο Χ φορολογούμενος, που κάνει αυτό το επάγγελμα, με έδρα συγκεκριμένα περιοχή, με βάση το ιστορικό του προφίλ που έχει φτιάξει η εφαρμογή.
Αναλυτικότερα το ηλεκτρονικό πρόγραμμα το οποίο θα αποτελέσει την αιχμή της ΑΑΔΕ για την είσοδο του φορολογικού μηχανισμού στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης θα έχει τις ακόλουθες προδιαγραφές στοχεύσεις:
- Η ανάλυση δεδομένων για σκοπούς στόχευσης ελέγχων: Άντληση και ανάλυση δεδομένων της ΑΑΔΕ σε συνδυασμό με δεδομένα από εξωτερικές πηγές (παγκόσμιο ιστός, κοινωνικά δίκτυα, ανοιχτά δεδομένα κλπ.) για την αποδοτικότερη επικαιροποίηση ανάλυσης κινδύνων στη στόχευση και προτεραιοποίηση των ελέγχων, σε συμφωνία και προς επίτευξη των στόχων του στρατηγικού και επιχειρησιακού σχεδίου της ΑΑΔΕ
- Η έγκαιρη ανίχνευση περιστατικών φοροδιαφυγής: Ανίχνευση σε πραγματικό χρόνο ύποπτων περιστατικών φοροδιαφυγής και λαθρεμπορίου
- Η ανακάλυψη δυναμικών σχέσεων μεταξύ των φορολογουμένων: Όπως έχει αποδειχτεί από εφαρμογές άλλων ευρωπαϊκών χωρών είναι πολύ σημαντικό βήμα για την εύρεση απάτης και φοροδιαφυγής
- Η κατηγοριοποίηση φορολογουμένων: Κατηγοριοποίηση της αναμενόμενης συμπεριφοράς φορολογουμένων πχ στρατηγικός κακοπληρωτής, πιθανότητα φοροδιαφυγής κλπ.
- Το profiling φορολογουμένων: Εύρεση μη εμφανών ομοιοτήτων μεταξύ των φορολογουμένων όπως προκύπτουν μετά από δημογραφική, οικονομική και συμπεριφορική ανάλυση του συνόλου του πληθυσμού των φορολογουμένων. Χρησιμοποιείται στην εκτίμηση κινδύνου και σε άλλες περιπτώσεις χρήσης
- Η εκτίμηση ρίσκου και αξιολόγηση κινδύνου: Αξιολόγηση των φορολογουμένων ως προς το ρίσκο μη πληρωμής
- Η πρόβλεψη εσόδων και οφειλών: Πρόβλεψη εσόδων και οφειλών συνολικά και ανά φορολογούμενο ή ανά ΔΟΥ, ανά γεωγραφική περιοχή, ανά επάγγελμα, ή οποιαδήποτε άλλη διάσταση βάση των ιστορικών στοιχείων συμπεριφοράς των φορολογουμένων.
