Φορολογικούς ελέγχους που θα εστιάζουν στο προφίλ των υπόπτων οι οποίοι θα επιλέγονται με έξυπνες μεθόδους από ένα τεράστιο δείγμα φυσικών και νομικών προσώπων, προτείνει μελέτη του ΚΕΠΕ.
Πρόκειται για την εφαρμογή της μεθόδου Risk Analysis, δηλαδή την ανάλυση κινδύνου, συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους, οδηγώντας σε μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και μείωση του κόστους των ελέγχων.
Σημειώνεται πως την εν λόγω μέθοδο τη χρησιμοποιεί η ΑΑΔΕ, ενώ σχεδιάσει να την εμπλουτίσει με νέα στοιχεία και ειδικά με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με τη μελέτη του Κέντρου Προγραμματισμού και Οικονομικών Ερευνών, το Risk Analysis βοηθά στoν προσδιορισμό των υποθέσεων που χρήζουν ελέγχου, εστιάζοντας σε περιπτώσεις που ενδέχεται να παρουσιάσουν υψηλό κίνδυνο μη συμμόρφωσης και όχι γενικούς ελέγχους που δεν αποδίδουν.
Όπως επισημαίνει, οι διαδικασίες επιλογής φορολογικών υποθέσεων με τυχαίο τρόπο, που εφαρμόζονταν εκτενώς στο παρελθόν, αποδείχθηκαν αναποτελεσματικές. Η συμπεριφορά συμμόρφωσης διαφοροποιείται σημαντικά μεταξύ των φορολογουμένων, κάτι που απαιτεί μια στοχευμένη στρατηγική ελέγχων.
Αυτό το κενό καλύπτει το «Risk Analysis», το οποίο στοχεύει σε υποθέσεις με υψηλό κίνδυνο μη συμμόρφωσης και αυξημένη πιθανότητα προσδιορισμού πρόσθετων φόρων.
Σύμφωνα με τη μελέτη του ΚΕΠΕ που συνέταξαν οι Χαράλαμπος Καλλιγοσφύρης (Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, ΑΑΔΕ), Ελένη Καλαμαρά (Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, ΑΑΔΕ), Ζαχαρίας Δερμάτης και Αθανάσιος Αναστασίου (Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου), η εφαρμογή των τεχνικών επιλογής υποθέσεων φορολογικού ελέγχου βάσει κριτηρίων ανάλυσης κινδύνου, θα έχει ακόλουθα οφέλη:
- Θα συμβάλουν στην αποτελεσματικότητα των φορολογικών ελέγχων της φορολογικής διοίκησης.
- Θα αυξήσουν την αποδοτικότητα των ελέγχων της φορολογικής διοίκησης στις χώρες που εμφανίζουν χαμηλότερο επίπεδο διακυβέρνησης.
- Θα συμβάλλουν στην αύξηση των φορολογικών εσόδων αναλογικά με την αύξηση της φορολογικής βάσης, η οποία μετράται με τον δείκτη του ΑΕΠ.
- Θα έχουν μικρότερη απόδοση στις οικονομίες με υψηλότερο ρυθμό ανάπτυξης.
- Θα μειώσουν το κόστος λειτουργίας της φορολογικής διοίκησης, επιτυγχάνοντας πληρέστερη αξιοποίηση της φοροδοτικής της ικανότητας.
- Θα περιορίσουν το επίπεδο φοροαποφυγής των επιχειρήσεων και ασκούν αυξητική επίδραση στον περιορισμό της φοροδιαφυγής και την ενίσχυση των φορολογικών εσόδων.
Η μελέτη του ΚΕΠΕ στηρίζεται στην ανάλυση των αποτελεσμάτων του Risk Analysis από τις φορολογικές αρχές 21 χωρών της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
Πού θα ωφελήσει
Η συγκεκριμένη στρατηγική υλοποίησης φορολογικών ελέγχων υπόσχεται να φέρει πολλαπλά οφέλη. Η χρήση προηγμένων τεχνολογιών και η ανάλυση των δεδομένων από το Taxisnet, τα myDATA, καθώς και άλλες πηγές, σημαίνει ότι η ΑΑΔΕ έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει ένα προφίλ για κάθε φορολογούμενο, καθορίζοντας τη βαθμολογία τους με βάση τη συμμόρφωσή τους στο παρελθόν.
Επιπλέον, η εφαρμογή θα ενισχύσει τις υπηρεσίες ελέγχου της ΑΑΔΕ, καθιστώντας τις πιο αποτελεσματικές και στοχευμένες. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση των φορολογικών εσόδων, καθώς η στρατηγική στοχευμένων ελέγχων θα μειώσει τα επίπεδα φοροαποφυγής των επιχειρήσεων και θα ενισχύσει τη φορολογική συμμόρφωση.
