Η ταχύτατη πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) ενισχύει τις ανησυχίες για το μέλλον της εργασίας, καθώς ολοένα και περισσότεροι εργαζόμενοι φοβούνται ότι τα μοντέλα αυτά ενδέχεται να αντικαταστήσουν ή να υποβαθμίσουν ρόλους που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν «ανθρώπινοι».
Μία νέα έρευνα της OpenAI, με τίτλο «Measuring the performance of our models on real-world tasks», επιχειρεί να μετρήσει με ακρίβεια αυτήν την απειλή, εξετάζοντας 44 επαγγέλματα σε εννέα από τους πιο κερδοφόρους κλάδους της αμερικανικής οικονομίας.
Η μέθοδος GDPval και η μέτρηση του οικονομικού αντίκτυπου
Η μελέτη, γνωστή ως GDPval, βασίστηκε στη σύγκριση της απόδοσης των πιο προηγμένων μοντέλων AI —όπως το GPT-4o και το Claude Opus— με εκείνη ανθρώπων επαγγελματιών, σε «πραγματικές, οικονομικά πολύτιμες εργασίες».
Το όνομα GDPval προέρχεται από το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ), καθώς οι ερευνητές προσπάθησαν να υπολογίσουν πώς η ευρεία εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να επηρεάσει την παραγωγικότητα και τελικά το ΑΕΠ μιας χώρας.
Σύμφωνα με τα ευρήματα, τα σημερινά κορυφαία συστήματα AI πλησιάζουν ήδη την ποιότητα εργασίας των ανθρώπων ειδικών σε πολλούς τομείς, επιβεβαιώνοντας ότι το χάσμα μεταξύ ανθρώπινης και μηχανικής απόδοσης μικραίνει ραγδαία.
Ο κλάδος που απειλείται περισσότερο
Ιδιαίτερα εντυπωσιακά —και ανησυχητικά— ήταν τα αποτελέσματα στον τομέα του λιανικού εμπορίου. Το μοντέλο Claude Opus 4.1 της Anthropic, το οποίο ειδικεύεται σε εργασίες κωδικοποίησης και επίλυσης προβλημάτων πραγματικού κόσμου, ξεπέρασε την ανθρώπινη απόδοση στο 81% των υπαλλήλων γκισέ, στο 79% των διευθυντών πωλήσεων και στο 76% των εργαζομένων αποστολής, παραλαβής και απογραφής.
Η σύγκριση αυτή δείχνει πως τα μοντέλα AI μπορούν ήδη να χειρίζονται με αποτελεσματικότητα ρουτίνες και διαδικασίες που μέχρι πρότινος απαιτούσαν ανθρώπινη παρέμβαση.
Οι τομείς που αντιστέκονται
Αντίθετα, οι πιστοποιημένοι νοσηλευτές αποδείχθηκαν πιο «ανθεκτικοί» στην αντικατάσταση, καθώς η AI υπερίσχυσε μόνο στο 37% των καθηκόντων τους. Ακόμη καλύτερα αποτελέσματα σημειώθηκαν σε κυβερνητικούς ρόλους, όπως οι κοινωνικοί λειτουργοί, όπου οι άνθρωποι ξεπέρασαν τα μοντέλα στο 52% των δοκιμασιών.
Στον χώρο των δημιουργικών επαγγελμάτων —όπως σκηνοθέτες, παραγωγοί και δημοσιογράφοι— η ανθρώπινη απόδοση παρέμεινε ανώτερη στο 39% των εργασιών, γεγονός που δείχνει ότι η δημιουργικότητα, η κρίση και η συναισθηματική νοημοσύνη εξακολουθούν να αποτελούν σημαντικά προπύργια έναντι της μηχανικής αντικατάστασης.
Το επόμενο βήμα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η OpenAI επισημαίνει ότι η έρευνα αυτή δεν έχει στόχο να προβλέψει ποια επαγγέλματα θα «χαθούν», αλλά να δείξει πώς τα σύγχρονα μοντέλα πλησιάζουν την ανθρώπινη επίδοση σε πραγματικές συνθήκες. Ωστόσο, τα ευρήματα αναζωπυρώνουν τη δημόσια συζήτηση γύρω από την ανάγκη επανεκπαίδευσης, προσαρμογής και ηθικής ρύθμισης της Τεχνητής Νοημοσύνης — πριν η τεχνολογία ξεπεράσει τις κοινωνικές και επαγγελματικές δομές που τη δημιούργησαν.
Ακολουθεί η λίστα για τις δουλειές:
- Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
- Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ
- Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης
- Δικηγόροι
- Λογιστές και ελεγκτές
- Υπάλληλοι υποδοχής (concierges)
- Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου
- Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο
- Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων
- Φαρμακοποιοί
- Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών
- Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών
- Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι
- Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων
- Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής
- Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής
- Γενικοί διευθυντές λειτουργιών
- Προγραμματιστές λογισμικού
- Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές
- Αναλυτές επενδύσεων
- Παραγωγοί και σκηνοθέτες
- Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου)
- Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών
- Διευθυντές πωλήσεων
- Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners)
- Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών
- Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
- Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι
- Μεσίτες ακινήτων
- Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων
- Τεχνικοί ήχου και βίντεο
- Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
- Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων
- Επόπτες μη λιανικών πωλήσεων
- Υπάλληλοι παραγγελιών
- Επόπτες μηχανικών και τεχνικών υπηρεσιών
- Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές
- Διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων
- Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
- Ειδικοί διαχείρισης έργων
- Βιομηχανικοί μηχανικοί
- Μηχανολόγοι μηχανικοί
- Διευθυντές πωλήσεων
- Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών.
